Comment les data labs et les entrepôts de données contribuent-ils à l'opérationnalisation des cas d'utilisation d'analyse avancée et d'IA ? - Expert view

L'analyse avancée des données nécessite l'adoption d'approches et de processus différents de ceux utilisés dans les méthodes de Business Intelligence (BI) traditionnels. Après la phase d'exploration des données, de création des modèles et de mises au point des analyses, l’ensemble de la solution analytique doit être porté sur les structures IT et BI existantes pour l'opérationnalisation. Les data labs proposent de nouveaux supports tandis que nouvelles organisations de travail (par exemple, les BICC BI Competence Centers) opérationnalisent ces solutions. Bien que les méthodes et objectifs de la BI et des analyses avancées diffèrent, ces deux concepts peuvent tout de même partager des ressources et des approches pour favoriser l'intégration.


 
Niveau d'Expert View : Stratégique
 
Secteurs concernés : Tous
 
Catégories : Innovation, analyse avancée, IA, gestion des données, numérisation, cas d'utilisation, organisation de la BI
 
Degré d'urgence de s'y intéresser : 5 *
 

 

Voir l'étude : Solutions BI
Voir l'étude : CxO Advisor