Dossier de recherche - BIG DATA : nouvelles approches pour l'analyse de données à structures multiples

Face aux exigences nouvelles des entreprises, les technologies traditionnelles utilisées pour l'intégration, le traitement et le stockage de données décisionnelles atteignent désormais leurs limites.
Sous l'appellation de "Big Data", se regroupent de nouvelles approches pour analyser les énormes volumes de données de toutes natures, semi-structurées ou non structurées, que l'on peut trouver aujourd'hui dans des organisations de tailles très diverses.
Le traitement de ces Big Data ouvre de nouvelles opportunités pour les entreprises. Mais la valorisation efficace de données provenant de sources les plus hétérogènes pose au management du système décisionnel d'importantes questions concernant l'architecture et les technologies à mettre en oeuvre.

SOMMAIRE

- LES ENJEUX

- APPORTS DES TECHNOLOGIES BIG DATA

- FREINS ET CHALLENGES

- L'ECOSYSTEME BIG DATA : VERS UNE STRUCTURATION DU MARCHE

- CONCLUSION ET PERSPECTIVES

Voir l'étude : Solutions BI
Voir l'étude : MDM - Gestion des données de référence (thème archivé)
Voir l'étude : THE BI SURVEY
Voir l'étude : CxO Advisor